|
|
Автор: Jesse Russel
Год: 2012
Издание:
Книга по Требованию
Страниц: 88
ISBN: 9785511386577
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In statistical learning theory, or sometimes computational learning theory, the VC dimension (for Vapnik–Chervonenkis dimension) is a measure of the capacity of a statistical classification algorithm, defined as the cardinality of the largest set of points that the algorithm can shatter. It is a core concept in Vapnik–Chervonenkis theory, and was originally defined by Vladimir Vapnik and Alexey Chervonenkis. Данное издание представляет собой компиляцию сведений, находящихся в свободном доступе в среде Интернет в целом, и в информационном сетевом ресурсе "Википедия" в частности. Собранная по частотным запросам указанной тематики, данная компиляция построена по принципу подбора близких информационных ссылок, не имеет самостоятельного сюжета, не содержит никаких аналитических материалов, выводов, оценок морального, этического, политического, религиозного и мировоззренческого характера в отношении главной тематики, представляя собой...
|
|
