|
|
Автор: Jesse Russell
Год: 2013
Издание:
Книга по Требованию
Страниц: 101
ISBN: 9785509305252
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In statistics and mathematics, linear least squares is an approach to fitting a mathematical or statistical model to data in cases where the idealized value provided by the model for any data point is expressed linearly in terms of the unknown parameters of the model. The resulting fitted model can be used to summarize the data, to predict unobserved values from the same system, and to understand the mechanisms that may underlie the system. Данное издание представляет собой компиляцию сведений, находящихся в свободном доступе в среде Интернет в целом, и в информационном сетевом ресурсе "Википедия" в частности. Собранная по частотным запросам указанной тематики, данная компиляция построена по принципу подбора близких информационных ссылок, не имеет самостоятельного сюжета, не содержит никаких аналитических материалов, выводов, оценок морального, этического, политического, религиозного и мировоззренческого характера в отношении главной...
|
|
Jesse RussellLinear least squares (mathematics)
Rao C.R., Toutenberg H.Linear models: least squares and alternatives
Balaji GopalakrishnanLeast-Squares Methods for Linear Programming Problems