Список литературы, содержащий слова: "Алгоритмы обнаружения кибератак"

Список литературы

1. Александр, Мертвецов Алгоритмы обнаружения предвестников геодинамического события / Мертвецов Александр , Виктор Букреев und Светлана Колесникова. - М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. - 180 c.
2. Асанов, М.О. Дискретная математика: графы, матроиды, алгоритмы / М.О. Асанов, В.А. Баранский, В.В. Расин. - М.: [не указано], 2001. - 975 c.
3. Вирт, Н. Алгоритмы и структуры данных / Н. Вирт. - М.: [не указано], 2021. - 840 c.
4. Вирт, Н. Алгоритмы+структуры данных=программы / Н. Вирт. - М.: [не указано], 2004. - 670 c.
5. Волков, Владимир Юрьевич Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab. Учебное пособие / Волков Владимир Юрьевич. - М.: Лань, 2014. - 891 c.
6. Мальцев, А.И. Алгоритмы и рекурсивные функции / А.И. Мальцев. - М.: [не указано], 1999. - 903 c.
7. Свами, М. Графы, сети и алгоритмы / М. Свами, К. Тхуласираман. - М.: [не указано], 2024. - 616 c.
8. Храмичева, А.А. Автоматическое обнаружение и сопровождение динамических объектов на изображениях, формируемых оптико-электронными приборами в условиях априорной неопределенности. Методы и алгоритмы / А.А. Храмичева. - М.: Радиотехника, 2015. - 882 c.

Внимание: данные, отмеченные красным цветом, являются недостоверными!

Книги, использованные при создании данного списка литературы:

Александр Мертвецов, Виктор Букреев und Светлана КолесниковаАлгоритмы обнаружения предвестников геодинамического события	Асанов М.О., Баранский В.А., Расин В.В.Дискретная математика: графы, матроиды, алгоритмы	Вирт Н.Алгоритмы и структуры данных
Вирт Н.Алгоритмы+структуры данных=программы	Волков Владимир ЮрьевичАдаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab. Учебное пособие	Мальцев А.И.Алгоритмы и рекурсивные функции
Свами М., Тхуласираман К.Графы, сети и алгоритмы	Храмичева А.А.Автоматическое обнаружение и сопровождение динамических объектов на изображениях, формируемых оптико-электронными приборами в условиях априорной неопределенности. Методы и алгоритмы