Список литературы на тему "Обучение машины"

Список литературы

1. Кохонен, Т. Ассоциативные запоминающие устройства / Т. Кохонен. - М.: Мир, 1982. - 923 c.
2. Малов, С.В. Регрессионный анализ. Теоретические основы и практические рекомендации / С.В. Малов. - М.: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ), 2013. - 939 c.
3. Престон, К. Когерентные оптические вычислительные машины / К. Престон. - Москва: ИЛ, 2015. - 402 c.
4. Таганов, Александр Иванович Нейросетевые системы искусственного интеллекта в задачах обработки изображений / Таганов Александр Иванович. - М.: Горячая линия - Телеком, 2016. - 318 c.
5. Флах, Петер Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. Учебник / Петер Флах. - М.: ДМК Пресс, 2015. - 400 c.


Внимание: данные, отмеченные красным цветом, являются недостоверными!

Книги, использованные при создании данного списка литературы:
Источник: Кохонен Т.. Ассоциативные запоминающие устройства
Кохонен Т.Ассоциативные запоминающие устройства
Источник: Малов С.В.. Регрессионный анализ. Теоретические основы и практические рекомендации
Малов С.В.Регрессионный анализ. Теоретические основы и практические рекомендации
Источник: Престон К.. Когерентные оптические вычислительные машины
Престон К.Когерентные оптические вычислительные машины
Источник: Таганов Александр Иванович. Нейросетевые системы искусственного интеллекта в задачах обработки изображений
Таганов Александр ИвановичНейросетевые системы искусственного интеллекта в задачах обработки изображений
Источник: Флах Петер. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. Учебник
Флах ПетерМашинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. Учебник

Околостуденческое

Рейтинг@Mail.ru

© 2009-2024, Список Литературы