Список литературы на тему "Искусственный интелект. Экспертные системы"

Список литературы

1. Антонов, А. С. Технологии параллельного програмирования MPI и OpenMP / А.С. Антонов. - Москва: Огни, 2018. - 344 c.
2. Афонин, В.Л. Интеллектуальные робототехнические системы / В.Л. Афонин. - М.: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2017. - 791 c.
3. Большаков, А.А. Интеллектуальные системы управления организационно-техническими системами / А.А. Большаков. - М.: Горячая линия - Телеком, 2020. - 740 c.
4. Бортовые интеллектуальные системы. В 2-х частях. Часть 2. Корабельные системы. - М.: Радиотехника, 2018. - 967 c.
5. Войтович, И. Д. Интеллектуальные сенсоры / И.Д. Войтович, В.М. Корсунский. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2021. - 624 c.
6. Гладких, В. В. Идеи и решения фундаментальных проблем науки и техники / В.В. Гладких, П.В. Гладких, В.П. Гладких. - М.: БХВ-Петербург, 2018. - 176 c.
7. Григорьев, В.А. Человек как неформальная интеллектуальная система / В.А. Григорьев. - Москва: Машиностроение, 2019. - 174 c.
8. Громов, Г. Р. Национальные информационные ресурсы. Проблемы промышленной эксплуатации / Г.Р. Громов. - М.: Наука, 2018. - 240 c.
9. Дли, М. И. Локально-аппроксимационные модели социально-экономических систем и процессов / М.И. Дли, В.В. Круглов, М.В. Осокин. - М.: ФИЗМАТЛИТ, Наука, 2021. - 224 c.
10. Егоров, А. Д. Границы цивилизации / А.Д. Егоров, И.Д. Егоров. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2020. - 160 c.
11. Заботкина, В. И. Методы когнитивного анализа семантики слова. Компьютерно-корпусный подход / В.И. Заботкина. - М.: Языки славянских культур, 2020. - 685 c.
12. Здор, С.Е. Кодированная информация. От первых природных кодов до искусственного интеллекта / С.Е. Здор. - Москва: Наука, 2020. - 683 c.
13. Искусственный интеллект и принятие решений, №2, 2008. - М.: Ленанд, Российская академия наук, 2020. - 743 c.
14. Искусственный интеллект и принятие решений, №3, 2010. - М.: Ленанд, УРСС, 2017. - 108 c.
15. Искусственный интеллект и принятие решений, №3, 2013. - Москва: Мир, 2018. - 765 c.
16. Искусственный интеллект и принятие решений, №4, 2014. - М.: Ленанд, 2021. - 132 c.
17. Искусственный интеллект. Междисциплинарный подход. - М.: ИИнтелл, 2019. - 967 c.
18. Нейлор, К. Как построить свою экспертную систему / К. Нейлор. - М.: Энергоатомиздат, 2017. - 288 c.
19. Нейрокомпьютеры. От программной к аппаратной реализации / М.А. Аляутдинов и др. - Москва: Машиностроение, 2021. - 152 c.
20. Новости искусственного интеллекта, № 3, 2004. - М.: Российская ассоциация искусственного интеллекта, 2019. - 602 c.
21. Осипов, Г. С. Лекции по искусственному интеллекту / Г.С. Осипов. - М.: Либроком, 2018. - 272 c.
22. Поспелов, Д.А. Моделирование рассуждений. Опыт анализ мыслительных актов / Д.А. Поспелов. - М.: Радио и связь, 2020. - 184 c.
23. Потапова, Р.К. Тайны современного Кентавра. Речевое взаимодействие "человек-машина" / Р.К. Потапова. - Москва: Наука, 2019. - 332 c.
24. Рамбиди, Николай Нанотехнологии и молекулярные компьютеры / Николай Рамбиди. - Москва: Мир, 2020. - 297 c.
25. Рапопорт, Г. Н. Биологический и искусственный разум. Часть 2. Модели сознания. Может ли робот любить, страдать и иметь другие эмоции? / Г.Н. Рапопорт, А.Г. Герц. - М.: Либроком, 2021. - 296 c.
26. Ронжин, А. Л. Речевой и многомодальный интерфейсы / А.Л. Ронжин, А.А. Карпов, И.В. Ли. - М.: Наука, 2020. - 176 c.
27. Сандра, Блейксли Об интеллекте / Блейксли Сандра. - М.: Диалектика / Вильямс, 2017. - 313 c.
28. Финк, Д. Вычислительные машины и человеческий разум / Д. Финк. - Москва: Гостехиздат, 2019. - 296 c.
29. Флах, Петер Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. Учебник: моногр. / Петер Флах. - М.: ДМК Пресс, 2018. - 400 c.
30. Цыганков, В.Д. Виртуальный нейрокомпьютер «ЭМБРИОН» / В.Д. Цыганков. - Москва: Высшая школа, 2017. - 180 c.

Внимание: данные, отмеченные красным цветом, являются недостоверными!

Книги, использованные при создании данного списка литературы:

Антонов А. С.Технологии параллельного програмирования MPI и OpenMP	Афонин В.Л.Интеллектуальные робототехнические системы	Большаков А.А.Интеллектуальные системы управления организационно-техническими системами
[автор не указан]Бортовые интеллектуальные системы. В 2-х частях. Часть 2. Корабельные системы	Войтович И. Д., Корсунский В. М.Интеллектуальные сенсоры	Гладких В. В., Гладких П. В., Гладких В. П.Идеи и решения фундаментальных проблем науки и техники
Григорьев В.А.Человек как неформальная интеллектуальная система	Громов Г. Р.Национальные информационные ресурсы. Проблемы промышленной эксплуатации	Дли М. И., Круглов В. В., Осокин М. В.Локально-аппроксимационные модели социально-экономических систем и процессов
Егоров А. Д., Егоров И. Д.Границы цивилизации	Заботкина В. И.Методы когнитивного анализа семантики слова. Компьютерно-корпусный подход	Здор С.Е.Кодированная информация. От первых природных кодов до искусственного интеллекта
Искусственный интеллект и принятие решений, №2, 2008	Искусственный интеллект и принятие решений, №3, 2010	Искусственный интеллект и принятие решений, №3, 2013
Искусственный интеллект и принятие решений, №4, 2014	[автор не указан]Искусственный интеллект. Междисциплинарный подход	Нейлор К.Как построить свою экспертную систему
Аляутдинов М. А., Галушкин А. И., Казанцев П. А., Остапенко Г. П.Нейрокомпьютеры. От программной к аппаратной реализации	Новости искусственного интеллекта, № 3, 2004	Осипов Г. С.Лекции по искусственному интеллекту
Поспелов Д.А.Моделирование рассуждений. Опыт анализ мыслительных актов	Потапова Р.К.Тайны современного Кентавра. Речевое взаимодействие "человек-машина"	Рамбиди НиколайНанотехнологии и молекулярные компьютеры
Рапопорт Г. Н., Герц А. Г.Биологический и искусственный разум. Часть 2. Модели сознания. Может ли робот любить, страдать и иметь другие эмоции?	Ронжин А. Л., Карпов А. А., Ли И. В.Речевой и многомодальный интерфейсы	Сандра БлейкслиОб интеллекте
Финк Д.Вычислительные машины и человеческий разум	Флах ПетерМашинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. Учебник	Цыганков В.Д.Виртуальный нейрокомпьютер «ЭМБРИОН»