Математическая кибернетика

Список источников >Учебная литература >Студентам и аспирантам >Естественные науки. Математика >Математика >Математическая кибернетика >

Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие

Автор: Гелиг А. Х., Матвеев А. С.
Год: 2014
Издание: Издательство СПбГУ
Страниц: 224
ISBN: 9785288055515
В пособии систематически излагаются основы математической теории обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Сочетая математическую строгость изложения с содержательной мотивацией и интерпретацией материала, авторы знакомят читателя с основными методами построения обучаемых распознающих систем, базовыми постановками задач и важнейшими типами алгоритмов. Особое внимание уделено методам исследования динамики нейронных сетей как важнейшего класса обучаемых распознающих систем, а также достижениям Петербургской школы математической кибернетики В.А.Якубовича, основанным на проксимационном подходе. Пособие предназначено студентам и аспирантам, обучающимся по направлению "Прикладная математика и информатика".
Добавлено: 2017-05-26 12:05:24

Околостуденческое

Рейтинг@Mail.ru

© 2009-2024, Список Литературы