1. Аистов, А. В. Оценки индивидуальной отдачи от дополнительного профессионального обучения – пример промышленного предприятия / А.В. Аистов. - М.: Синергия, 2020. - 520 c.
2. Айрат, Мухамедович Гатауллин Рабочая тетрадь. Математика. Выпуск 6. Вычитание дробей столбиком (три знака после запятой). 3000 примеров (60 вариантов заданий) с проверочными листами: моногр.
/ Айрат Мухамедович Гатауллин. - М.: Издательские решения, 2015. - 556 c.
3. Башмаков, М. И. Математика. Контрольные и диагностические работы к учебнику М. И. Башмакова, М. Г. Нефёдовой «Математика». 1 класс / М.И. Башмаков. - М.: АСТ, 2016. - 846 c.
4. Белый, В. М. Принципы квалиметрии и оценка эффективности информационных систем и технологий / В.М. Белый. - М.: Синергия, 2017. - 192 c.
5. Блинков, А. Д. Классические средние в арифметике и геометрии / А.Д. Блинков. - М.: МЦНМО, 2016. - 325 c.
6. Бологов, Я. В. Оценка риска кредитного портфеля с использованием копула-функций: моногр.
/ Я.В. Бологов. - М.: Синергия, 2019. - 422 c.
7. Борисова, Е. Ю. Оценивание влияния инноваций на экономическое благосостояние страны / Е.Ю. Борисова. - М.: Синергия, 2019. - 171 c.
8. Варшавский, А. Е. Анализ двух основных рейтингов университетов / А.Е. Варшавский. - М.: Синергия, 2018. - 791 c.
9. Вилисов, В. Я. Транспортная модель, аппроксимирующая предпочтения ЛПР / В.Я. Вилисов. - М.: Синергия, 2017. - 564 c.
10. Дрогобыцкая, К. С. Организационное управление информационными технологиями в корпоративных структурах / К.С. Дрогобыцкая. - М.: Синергия, 2015. - 685 c.
11. Живетин, В. Б. Ноосферные риски систем власти / В.Б. Живетин. - Москва: Наука, 2016. - 886 c.
12. Забоев, М. В. Оценка перспектив вхождения российских университетов в первую сотню ведущих мировых университетов с использованием нейросетевых методов кластеризации данных / М.В. Забоев. - М.: Синергия, 2015. - 499 c.
13. Исаев, Д. В. Моделирование программ развития с вероятностными параметрами и неявными экономическими выгодами / Д.В. Исаев. - М.: Синергия, 2017. - 561 c.
14. Исакин, М. А. Исследование качества высшего инженерного образования по данным анкетирования студентов с помощью метода нелинейных главных компонент (NLPCA) / М.А. Исакин. - М.: Синергия, 2016. - 772 c.
15. Крицкий, О. Л. Асимптотическое оценивание коэффициентов модели стохастической волатильности / О.Л. Крицкий. - М.: Синергия, 2020. - 869 c.
16. Куприков, М. Ю. Численно-аналитические методы решения задач. Дифракции акустических волн на абсолютно твердых телах и оболочках / М.Ю. Куприков. - Москва: РГГУ, 2016. - 784 c.
17. Левков, А. А. Организация эффективных полиморфных алгоритмов в сложных системах управления информацией / А.А. Левков. - М.: Синергия, 2015. - 722 c.
18. Лисняк, А. А. Использование функций В. Л. Рвачева для геометрического моделирования областей сложной формы / А.А. Лисняк. - М.: Синергия, 2015. - 965 c.
19. Ниворожкина, Л. И. Текущие доходы и финансовое поведение домохозяйств: кто в кризис теряет больше?: моногр.
/ Л.И. Ниворожкина. - М.: Синергия, 2017. - 242 c.
20. Палагин, Ю. И. Математическое моделирование и расчет характеристик трехмодальных транспортно-терминальных сетей / Ю.И. Палагин. - М.: Синергия, 2015. - 521 c.
21. Протасов, Ю. М. Статистика. Конспект лекций для студентов заочного отделения / Ю.М. Протасов. - М.: Флинта, 2017. - 466 c.
22. Пытьев, Юрий Возможность как альтернатива вероятности. Математические и эмпирические основы, применение / Юрий Пытьев. - Москва: Машиностроение, 2020. - 832 c.
23. Разумов, Д. А. Моделирование в жизненном цикле автоматизированных систем управления в кризисных и чрезвычайных ситуациях / Д.А. Разумов. - М.: Синергия, 2018. - 298 c.
24. Слуцкин, Л. Н. Байесовский анализ, когда оцениваемый параметр является случайным нормальным процессом / Л.Н. Слуцкин. - М.: Синергия, 2017. - 881 c.
25. Фантаццини, Д. Эконометрический анализ финансовых данных в задачах управления риском. Часть 3: Управление операционным риском / Д. Фантаццини. - М.: Синергия, 2020. - 604 c.
26. Фридман, А. А. Модели экономического управления водными ресурсами / А.А. Фридман. - Москва: РГГУ, 2018. - 787 c.
27. Шеметова, А. Д. Методические приемы обучения параллельному программированию / А.Д. Шеметова. - М.: Синергия, 2016. - 953 c.
28. Янович, Л. А. Основы теории интерполирования функций матричных переменных / Л.А. Янович. - Москва: ИЛ, 2016. - 119 c.
29. статей, Сборник Математическое просвещение. Третья серия. Выпуск 20 / Сборник статей. - М.: МЦНМО, 2016. - 471 c.
30. статей, Сборник Математическое просвещение. Третья серия. Выпуск 21 / Сборник статей. - М.: МЦНМО, 2016. - 215 c. |
