Экспертные системы, ИИ

Список источников >Компьютеры >Экспертные системы, ИИ >

Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин

Автор: Фу, К.
Год: 1971
Издание: Наука
Страниц: 256
ISBN: [не указан]
Отбор и упорядочение признаков. Прямая процедура для конечной последовательной классификации, использующая модифицированный последовательный критерий отношения вероятностей. Обратная процедура конечного последовательного распознавания с помощью динамического программирования. Непараметрическая процедура последовательной классификации образов. Байесово обучение в системах последовательного распознавания образов. Введение в последовательный анализ. Оптимальные свойства обобщенного разложения Карунена - Лоэва. В книге в простой и доступной для широкого круга читателей форме излагается применение последовательных методов теории статистических решений и теории оценок к задачам распознавания образов и обучения машин. Книга снабжена большим числом примеров. Математические приложения и относительно простой математический аппарат делают книгу доступной лицам, обладающим математической подготовкой в объеме втуза. 20 табл., 31 илл., библиография 199 назв.Тираж 6 800 экз.
Добавлено: 2009-11-18 20:31:00

Околостуденческое

Рейтинг@Mail.ru

© 2009-2024, Список Литературы