Функциональный анализ. Теория функций

Список источников >Нехудожественная литература >Научная и техническая литература >Естественные науки >Физико-математические науки >Математика >Математический анализ. Функциональный анализ >Функциональный анализ. Теория функций >

Вероятностные генетические алгоритмы оптимизации сложных систем

Автор: Сопов Евгений
Год: 2012
Издание: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 104
ISBN: 9783848415090
Необходимость в разработке моделей сложных систем возникает в различных областях науки и техники: математика, экономика, медицина и др. При разработке моделей часто возникают задачи оптимизации, которые обладают такими свойствами, как многоэкстремальность, многокритериальность, алгоритмическое задание функций, сложная конфигурация допустимой области, наличие нескольких типов переменных и т.д. Такие задачи практически не решаются с помощью классических процедур оптимизации, что приводит к необходимости разрабатывать и применять более эффективные и универсальные методы. К таким методам относятся, в частности, генетические алгоритмы. Данная работа посвящена исследованию нового стохастического поискового алгоритма, построенного на базе стандартного генетического. Такой алгоритм получил название – вероятностный генетический алгоритм (или ВГА). Его отличие от стандартного генетического алгоритма, в частности, состоит в том, что в нем новые решения получаются на основе распределений...
Добавлено: 2017-05-26 12:26:36

Околостуденческое

Рейтинг@Mail.ru

© 2009-2024, Список Литературы