Математическая кибернетика

Список источников >Нехудожественная литература >Научная и техническая литература >Естественные науки >Физико-математические науки >Математика >Математическая кибернетика >

Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация

Автор: Фомин В. Н.
Год: 1984
Издание: Главная редакция физико-математической литературы издательства "Наука"
Страниц: 288
ISBN: [не указан]
Книга посвящена последовательному изложению ряда разделов адаптивной фильтрации в условиях параметрической неопределенности о помехо-сигнальной обстановке. Материал книги группируется вокруг вопросов рекуррентного оценивания, при этом обсуждаются как хорошо известные схемы оценивания (метод стохастической аппроксимации, метод максимума правдоподобия), так и относительно новые схемы (минимаксное оценивание, метод рекуррентных целевых неравенств). Значительное внимание уделено методам синтеза оптимальных фильтров (фильтр Винера-Колмогорова). Принятый в книге подход применим к многочисленным задачам оптимального обнаружения, обучения распознаванию образов. Книга предназначена для инженеров и научных работников в области теоретической и прикладной кибернетики.
Добавлено: 2017-05-26 12:22:53

Околостуденческое

Рейтинг@Mail.ru

© 2009-2024, Список Литературы